- AI 인터페이스와 에이전트가 고객의 브랜드 탐색, 평가, 참여의 주요 수단으로 자리잡으면서, 기업은 인간과 AI 모두를 위해 디지털 채널을 최적화해야 하는 새로운 과제에 직면
- 어도비, 수천 개 브랜드가 엔드-투-엔드 경험 관리를 위해 활용하고 있는 어도비 익스피리언스 매니저 대폭 확장… AI 에이전트의 디지털 경험 구축 및 최적화를 지원하는 맥락 레이어 포함
- 어도비 커머스, LLM 옵티마이저, 어도비 브랜드 컨시어지 전반에 걸친 새로운 혁신 통해 브랜드의 AI 가시성을 향상시키고 고객 참여를 제고하는 매력적인 경험 제공 지원
2026년 5월 19일, 서울 – 혁신적인 툴과 플랫폼을 통해 크리에이티브, 생산성 및 고객 경험을 구현하는 글로벌 기술 선도 기업 어도비가 브랜드 가시성 솔루션을 발표했다. 어도비 브랜드 가시성 솔루션은 오늘날 모든 기업이 직면한 이중 과제인 AI 기반 탐색 환경에서의 브랜드 가시성, 정확성, 신뢰성을 강화하는 동시에, 자사 채널에서 고객과의 직접적인 참여를 더욱 심화할 수 있도록 지원하는 데 초점을 두고 있다.
AI 기반 채팅 서비스와 브라우저가 소비자의 브랜드 탐색, 평가, 행동이 이뤄지는 주요 채널로 자리 잡으면서, AI 가시성은 경영진의 핵심 과제로 부상했다. 또한 브랜드 웹사이트와 같은 자사 채널에서 직접 상호작용할 때, 개인화에 대한 고객의 기대치도 그 어느 때보다 높아졌다. 자사 채널은 물론 AI 인터페이스 전반에 활용되는 모든 콘텐츠는 정확하고 브랜드 가이드라인에 부합하며, 규정을 준수하고, 승인된 것이어야 한다. 어도비의 최신 데이터에 따르면 2026년 3월 기준 미국 소매 사이트로 유입되는 AI 트래픽은 전년 대비 269% 증가했지만, 기업의 AI 가시성 확보 수준에는 여전히 상당한 간극을 보이고 있다. AI 기반 탐색과 직접적인 고객 참여를 하나의 연결된 시스템으로 통합해 접근하는 브랜드만이 시간이 지날수록 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것으로 전망됨에 따라, 이러한 과제를 시급히 해결해야 할 필요성도 더욱 커지고 있다.
로니 스타크(Loni Stark) 어도비 전략 및 제품 부문 부사장은 “브랜드와 고객 사이에 추론 능력을 갖춘 새로운 중개자가 등장했다”며 “수십 년 간 브랜드는 콘텐츠를 관리해 왔지만 이제는 AI가 자사의 제품과 서비스를 어떻게 이해하는지, 그리고 자사 에이전트가 행동하기 위해 필요한 조직 내 지식까지 정확히 반영할 수 있도록 맥락까지 관리해야 한다. 이러한 과제는 어도비의 새로운 솔루션을 통해 해결할 수 있다”고 설명했다.
제니퍼 맨리(Jennifer Manry) 뱅가드 기업 시스템 부문 최고정보책임자(CIO)는 ”뱅가드는 AI가 주도하는 미래에서 고객의 신뢰를 유지하는 것을 기술 접근 방식의 핵심으로 삼고 있다”며 “투자자들이 성공적인 투자 성과를 달성할 수 있도록 기술을 발전시키는 과정에서, 고도로 개인화되고 책임감 있는 방식으로 고객 접점 경험에 AI를 접목하고 있다”고 말했다.
경험 플라이휠의 핵심이 되는 어도비의 브랜드 가시성 솔루션은 감지, 생성, 도달, 학습의 네 가지 축을 기반으로 하는 지속적인 운영 모델로 작동한다. 브랜드는 AI 기반 탐색 환경에서 자사의 노출 현황을 감지하고, 브랜드 맥락에 기반한 콘텐츠와 경험을 생성하며, 공통된 기반에서 인간과 AI 시스템 모두에 도달하고, 모든 상호작용을 통해 학습해 성과를 개선한다. AI 에이전트와 인간의 협업을 기반으로 하는 경험 플라이휠은 매 사이클마다 더욱 강화되는 이점을 만든다.
어도비 익스피리언스 매니저(Adobe Experience Manager, AEM)는 모든 경험의 기반이 되는 브랜드 정합성, 권한, 거버넌스 및 콘텐츠 소스를 관리하는 새로운 레이어를 추가한다. 이를 통해 웹과 자사 채널 전반에서 경험을 구축하고 최적화하는 과정에서 팀과 AI 에이전트가 활용할 수 있는 작업 맥락을 제공한다. 또한 새로운 에이전틱 저작(authoring) 기능을 통해 조직 전체로 접근성을 확대하고, 브랜드 가시성과 고객 참여를 담당하는 모든 직원이 AI 중심 경험 구축 툴을 활용할 수 있도록 지원한다.
경험 플라이휠을 구현하는 주요 요소는 다음과 같다.
- 감지: 어도비 LLM 옵티마이저(Adobe LLM Optimizer)와 어도비 커머스(Adobe Commerce)의 향상된 기능은 전통적인 검색과 LLM 기반 경험 전반에서 AI 시스템이 제품, 콘텐츠 및 브랜드 존재를 어떻게 해석하는지 평가함으로써, 기업이 AI 기반 탐색 환경 전반에서 자사의 노출 현황을 파악할 수 있도록 지원한다. 또한 AI 기반 쇼핑 여정 전반에서 제품 가시성 격차를 식별하는 데 도움을 준다.
- 생성: 선도적인 콘텐츠 관리 시스템 어도비 익스피리언스 매니저 사이트(AEM Sites)는 인간과 AI 에이전트를 위한 경험 구축의 기반을 제공하며, 이러한 경험은 핵심 워크플로우에 직접 통합된다. 새로운 맥락 관리 기능은 모든 경험이 브랜드 정합성에 기반하고, 정책에 따라 관리 및 통제되며, 공통된 권한과 콘텐츠 소스를 바탕으로 구축되도록 한다. 이를 통해 팀은 AI 기반의 경험을 대규모로 생성할 수 있다. 현재 제공되는 세 가지 에이전트는 다음과 같다.
- 브랜드 익스피리언스 에이전트(Brand Experience Agent): 기존 페이지를 업데이트하고, 신규 콘텐츠를 생성하며, 레거시 사이트를 AI 기반 탐색에 맞게 현대화해 콘텐츠 제작 가속화
- 콘텐츠 어드바이저 에이전트(Content Advisor Agent): 승인된 콘텐츠를 즉시 제공하고 다양한 채널에 맞게 준비해, 콘텐츠 탐색에 소요되는 시간을 줄이고 영향력을 극대화할 수 있도록 지원
- 브랜드 거버넌스 에이전트(Brand Governance Agent): 브랜드 정책을 시행하고, 자산 권리를 추적하며, 권한을 관리함으로써 고객과 AI 시스템을 위한 모든 콘텐츠가 브랜드 가이드라인에 맞고, 승인되며, 규정을 준수하도록 지원
- 도달: 어도비 커머스의 향상된 기능은 카탈로그 고도화와 제품 페이지 최적화를 통해 AI 기반 쇼핑 여정 전반에서 제품 가시성을 높인다. 또한 업데이트된 어도비 브랜드 컨시어지(Adobe Brand Concierge)는 실시간 제품 정보와 결제 기능을 고객과의 대화에 통합한 대화형 경험을 제공한다. 더불어 어도비 익스피리언스 매니저의 신규 기능인 LLM 앱(LLM Apps)은 브랜드가 LLM 인터페이스 내에서 직접 실행되는 브랜드 경험을 구축할 수 있도록 지원하며, 다양한 AI 접점 전반으로 브랜드 존재감을 확장한다.
- 학습: 기업은 이제 다양한 AI 접점에서 자사 추천 점유율과 응답 정확도를 측정할 수 있다. 자사 채널에서는 직접적인 고객 참여 증가와 고객 생애 가치에 미치는 영향을 평가할 수 있다. 또한 인간의 수정과 편집자적 판단이 시스템 전반에 반영돼 조직의 축적된 지식을 형성하고, 각 사이클을 더욱 정교하게 만든다. 이를 통해 모든 경험의 기반이 되는 브랜드 정합성, 거버넌스, 콘텐츠 체계가 지속적으로 강화된다.
미래예측성명본 보도자료에는 적용 가능한 증권법의 의미 내 “미래예측성명(forward-looking statements)”을 포함하고 있으며, 여기에는 어도비의 신규, 향상되거나 향후 제공될 AI 및 제품 기능, 혁신 및 솔루션, 그리고 어도비에 대한 기대되는 이익과 관련된 내용이 포함된다. 본 보도자료에서 제시하는 모든 미래예측성명은 보도자료 배포일 현재 당사의 가용한 정보를 바탕으로 한 위험과 불확실성 및 가정을 수반한다. 이러한 위험과 불확실성 중 다수는 당사의 통제 범위를 벗어난 사안과 관련되어 있으며, 실제 결과가 이러한 미래예측성명과 실질적으로 다를 수 있다. 이러한 차이를 유발할 수 있는 요인으로는 △효과적인 혁신 및 고객 요구에 대한 충족 실패 △효과적인 경쟁 실패 △AI 개발 및 활용 관련 문제 △당사의 평판 및 브랜드 손상 △인수, 투자 또는 기타 전략적 거래로부터 기대되는 이익을 실현하지 못한 경우 △핵심 인력을 채용하고 유지하지 못할 경우 △당사 또는 서드파티에 의한 정보기술 시스템 서비스 중단 또는 장애 △보안 사고 △당사 판매 채널 또는 중요한 서드파티 비즈니스 관계를 효과적으로 개발, 관리 및 유지하지 못할 경우 △다국적 기업으로서 운영 관련 위험과 불리한 거시경제 및 지정학적 상황 △복잡한 판매 주기 △소송, 규제기관 질의, 조사 및 기타 조치 △정보보안 및 개인정보 보호 관련 법규를 포함한 글로벌 법률 및 규제의 변경 및 준수 △지적재산 보호 실패 △세금 규정의 변화 △복잡한 정부 조달 절차 △구독 서비스 수익 인식 시기 또는 변동과 관련된 위험 △외환 환율 변동 △손상 차손 △당사의 기존 및 미래 부채 의무 △재난 발생 △당사의 주가 변동 등이 포함되나, 이에 국한되지 않는다. 이러한 요인 및 기타 요인에 대한 자세한 정보는 어도비가 가장 최근 제출한 Form 10-K 연례 보고서와 Form 10-Q 분기 보고서의 ‘위험 요소’ 섹션에서 확인할 수 있다. 본 보도자료 및 어도비가 미국 증권거래위원회에 제출한 공시 서류에 기술된 위험 요소를 신중하게 검토해야 한다. 어도비는 법에서 요구하는 경우를 제외하고, 미래예측성명을 업데이트할 의무를 지지 않으며, 이를 수행할 의도도 없다.
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